Marc Pégulu, vice-président du marketing et de la stratégie des produits IoT pour le groupe de produits sans fil et de détection de Semtech, examine comment les solutions Internet des objets (IoT) telles que les réseaux de capteurs d’inondation peuvent fournir des prévisions précises, des alertes d’inondation en temps réel et une surveillance des inondations.
Selon une nouvelle étude menée par des membres de l’équipe scientifique de la NASA sur le changement du niveau de la mer, une « oscillation » dans l’orbite de la lune amplifiera la montée continue du niveau de la mer causée par le changement climatique pour créer « une décennie d’augmentation spectaculaire du nombre d’inondations » à partir de la milieu des années 30.
Les inondations font des ravages dans les communautés, ferment des routes, détruisent des infrastructures, interrompent des services essentiels et posent un risque pour la sécurité de tous ceux qui vivent, travaillent et se divertissent dans les zones touchées. La préparation aux interventions d’urgence peut prendre énormément de temps et une réaction lente peut entraîner des dommages plus importants.
Alors que nous cherchons à nous préparer au défi à venir, avoir une image claire des schémas d’inondation dans les zones à problèmes permettra une stratégie plus efficace et plus simple face à la montée des eaux prévue dans les années 2030. Les solutions Internet des objets (IoT) et la connectivité longue portée et à faible consommation d’énergie jouent un rôle clé pour aider les communautés à se préparer à cette augmentation des inondations. Grâce aux réseaux de capteurs d’inondation d’alerte précoce, les communautés peuvent obtenir des informations en temps réel sur de nombreux aspects liés à l’augmentation des niveaux d’inondation, du moment et de l’emplacement d’une inondation à la profondeur de l’eau et à ses conditions changeantes.
Prédire les modèles d’inondation
Lorsqu’une communauté est confrontée à des précipitations excessives, ses équipes d’intervention d’urgence se retrouvent souvent à se démener pour remédier aux débordements des systèmes d’eau, mais même une conduite d’eau éclatée peut créer une inondation spontanée. Les eaux de crue montent souvent rapidement et sans avertissement, laissant les gens se débrouiller seuls pendant que les équipes d’intervention d’urgence naviguent dans les eaux troubles et tumultueuses tout en essayant de sauver des vies civiles. Sans moyen d’identifier de manière proactive les niveaux d’eau et d’alerter les équipes d’intervention d’urgence, et en fin de compte les communautés que ces personnels d’intervention desservent, il y a un risque plus élevé de dommages matériels substantiels et plus de danger pour la sécurité des citoyens. Les capteurs d’alerte précoce réduisent les temps de latence pour aider à garder les citoyens, les premiers intervenants et les infrastructures en sécurité et en bon état.
Comprendre les vulnérabilités actuelles et potentielles de la communauté implique une cartographie coûteuse qui doit être tenue à jour avec les changements dans l’utilisation des terres et les zones de croissance. En utilisant des solutions IoT pour comprendre les modèles d’inondation et les zones à problèmes, les villes peuvent prendre des mesures préventives.
En mettant en œuvre une solution IoT Edge-to-Cloud, les équipes d’intervention d’urgence peuvent offrir aux communautés ce qui suit :
• Accès aux données : avoir la possibilité d’accéder et de préparer rapidement des données météorologiques, environnementales, de capteurs et de développement pertinentes utilisées pour la modélisation, la simulation et la génération d’informations.
• Surveillance des conditions d’inondation : en identifiant les tendances météorologiques, les équipes peuvent fournir des informations opportunes concernant l’ampleur des tempêtes, l’impact des conditions météorologiques, ainsi que l’emplacement et l’ampleur des inondations.
• Prévision précise : l’accès aux données d’inondation en temps réel sur un réseau de communication sans fil fiable, longue portée et à faible consommation permet une surveillance et une prévision améliorées des événements d’inondation.
• Répercussions sur l’urbanisme : Grâce aux données météorologiques et aux inondations, les urbanistes peuvent mieux comprendre l’impact potentiel des décisions d’aménagement du territoire sur les cours d’eau et les plaines inondables.
• Alertes en temps réel : les équipes d’intervention d’urgence peuvent améliorer la sensibilisation aux inondations imminentes et générer des alertes pour les premiers intervenants et les citoyens.
Présentation des solutions longue portée et basse consommation
Le déploiement de capteurs environnementaux pour mesurer le vent, les niveaux d’eau et les marées est un excellent moyen de comprendre comment des zones particulières au sein d’une communauté réagissent à la pluie, au vent et plus encore. Des solutions de bout en bout qui intègrent des réseaux LPWA (low power wide area) et des analyses avancées simplifient le développement de solutions axées sur la résolution de problèmes du monde réel. Ce type de solution offre des données, des analyses de streaming, de l’intelligence artificielle (IA) et des passerelles.
Avec des capteurs individuels à longue portée et à faible consommation d’énergie, qui utilisent les chipsets LoRa® de Semtech, les utilisateurs peuvent se connecter via des passerelles qui collectent en continu des données, permettant aux solutions IoT de mesurer et de détecter les problèmes à distance avant toute rupture, violation ou crise potentielle. L’association de capteurs longue portée et basse consommation avec des appareils IoT permet aux experts de calculer et de suivre les niveaux et les profondeurs d’eau en temps réel et en continu. Ces capteurs peuvent être installés dans des zones difficiles d’accès comme les sous-sols, les allées et les égouts pour suivre à distance l’eau et alerter immédiatement les équipes si les niveaux commencent à augmenter.
Les capteurs individuels collectent en permanence des données, permettant aux solutions IoT d’analyser la situation et de fournir des informations exploitables. Avoir des informations constantes à partir de capteurs intelligents aide à prédire les problèmes qui pourraient survenir lors de la prochaine inondation, offrant au personnel de mettre en œuvre des stratégies pour atténuer l’impact d’une autre inondation potentielle.
De plus, étant donné que les longues portées nécessitent une puissance extrêmement faible, les appareils peuvent être alimentés par batterie pendant des années et se connecter au réseau sans fil pour rester dans l’environnement sans nécessiter de maintenance. Ceci est impératif dans les villages et les communautés reculés du monde. Les communautés peuvent facilement installer des capteurs avec intégration LoRa qui peuvent surveiller et suivre les données jusqu’à 10 ans avant de nécessiter une mise à jour de la batterie. La maintenance peut également être effectuée à distance afin que les responsables informatiques n’aient pas besoin de visiter régulièrement les sites, ce qui entraîne des visites coûteuses, voire dangereuses, dans ces zones.
En mettant en œuvre des capteurs compatibles IoT avec des analyses avancées, les communautés peuvent réagir tôt, informer les résidents du danger potentiel et les équipes d’intervention d’urgence peuvent planifier leurs ressources et leur personnel en conséquence. Les inondations restent une catastrophe naturelle coûteuse et mortelle. En adoptant la technologie IoT et en implémentant les capteurs dans des zones de surveillance, il est à espérer que l’infrastructure et des vies seront sauvées.
